拍照记账是一种通过摄像头拍摄票据照片，由 AI 自动提取金额、商家和日期等关键信息并完成记账的功能。AI记账宝的拍照记账与同类产品的核心区别在于：OCR 识别完全在手机本地运行，票据照片不上传到任何服务器。
什么是本地 OCR？
本地 OCR（光学字符识别）是指文字识别模型直接运行在你的手机处理器上，不需要将照片发送到云端服务器。AI记账宝使用基于 ONNX 运行时的轻量级 OCR 模型，针对中文票据场景做了优化。模型文件在首次使用时下载到本地缓存，此后完全离线可用。
这与多数拍照记账 App 的做法根本不同。传统方案将照片上传到服务器，在云端完成识别后返回结果——你的消费凭证照片存在别人手里。AI记账宝的照片仅用于本地识别，识别完成后照片即丢弃，不保存、不上传、不参与云同步。
拍照记账的工作流程
STEP 1
拍摄或选择照片
在 App 首页点击「拍照记账」，调用摄像头拍摄纸质小票，或从相册选择支付截图。
STEP 2
本地 OCR 识别
ONNX 模型在手机上运行，提取照片中的文字信息，识别金额、商家名称、日期和商品明细。
STEP 3
AI 自动分类
根据商家名称和商品信息，AI 自动推断消费分类（餐饮、交通、购物等），你也可以手动调整。
STEP 4
确认入账
识别结果以可编辑表单呈现，你确认无误后一键入账。照片在识别完成后丢弃，仅保存文字结果。
支持哪些票据类型？
- 纸质小票：餐饮、超市、停车等消费小票，拍摄后自动识别。
- 支付截图：微信支付、支付宝的支付成功页面截图，自动提取金额和商家。
- 电子发票：支持识别电子发票图片中的关键信息。
OCR 准确率与局限
AI记账宝的 OCR 模型针对中文票据场景做了专门优化，对打印清晰的正规票据识别效果良好。以下情况会影响准确率：
- 手写内容：手写金额或商家名称的识别准确率会明显下降，推荐用于打印票据。
- 照片模糊：对焦不准或光线不足会导致识别失败，建议在充足光线下拍摄。
- 褶皱遮挡：小票褶皱或部分遮挡会影响识别，尽量展平后再拍。
诚实说明：OCR 不是万能的。对于复杂或非标准票据，识别结果可能需要手动修正。我们持续优化模型，但不承诺 100% 准确率。确认环节的存在就是为了让你在入账前核实识别结果。
本地识别 vs 云端识别
这是 AI记账宝 与多数同类产品最根本的区别。下表对比了两种方案：
- 本地识别（AI记账宝）：照片不离开设备，离线可用，无网络延迟，隐私完全可控。
- 云端识别（传统方案）：照片上传服务器，需要联网，有网络延迟，照片存在服务器端。
首次使用的模型下载
OCR 模型文件约数十 MB，首次使用拍照记账时自动下载到本地。下载完成后模型缓存在设备上，之后无需联网即可识别。如果你清除应用数据或更换设备，模型需要重新下载。